22家券商狂砸219亿元！国泰海通、华泰重金领衔，“ALL IN AI”写入年报

每经记者｜陈晨    每经编辑｜彭水萍    

当两大头部券商明确“ALL IN AI”后，一场以人工智能为核心的底层变革正在重塑证券业版图。据《每日经济新闻》记者统计，目前已有22家券商在2025年年报中披露了合计高达219亿元的信息技术投入账单。从国泰海通、华泰证券明确提出“ALL IN AI”战略，到信达证券、中泰证券成为首批引入DeepSeek的前沿机构，各大机构正以真金白银拥抱大模型技术。

如今，AI已告别概念炒作，深度渗透至财富管理、投资银行、资产管理与托管等业务链条，从“成本提效”到“收入增长”均得到了实效印证。然而，在这场轰轰烈烈的“科技竞逐”中，大模型幻觉与金融数据安全等痛点依然是不可忽视的挑战。面对马太效应加剧的行业格局，以国联民生为代表的中型券商则选择了从中后台基础场景起步、分层推进的思路。

随着2025年年报陆续披露，各家券商在信息技术领域的投入“底牌”得以全面展现。据统计，目前共计22家券商（中信证券未披露）在年报中公布了2025年信息技术投入金额，合计投入高达219亿元，同比增长14.03%，投入金额占当年营业收入比重达到6.05%。

从绝对金额来看，大型券商凭借资金优势占据榜单前列。在披露数据的22家券商中，共有9家信息技术投入超10亿元。国泰海通、华泰证券和招商证券位居前三名，投入金额分别达到32.35亿元、26.79亿元和19.08亿元。

紧随其后的是中信建投、中金公司和广发证券，投入均超过15亿元；中国银河、申万宏源证券和中泰证券则分别投入13.45亿元、11.07亿元和10.03亿元。

从增速来看，共有8家券商同比增幅超过10%，国联民生以91.93%的增幅领跑，方正证券与国泰海通分别以74.4%和47.05%的增幅位列其后。紧接着招商证券同比增长20.53%；另外，中泰证券、广发证券、中信建投、红塔证券同比增长在10%至15%之间。与此同时，4家券商同比下滑，其中西南证券、东兴证券同比下滑超10%；兴业证券、申万宏源证券同比下滑超5%。

在投入力度方面，共有18家券商信息技术投入占比营业收入超5%，中泰证券、红塔证券和西南证券位居前三，分别达到8.8%、7.86%和7.83%。此外，招商证券、华泰证券、兴业证券、国海证券、中信建投和国联民生投入金额占比也都在7%以上。  

数据来源：记者根据各券商年报统计

在重资金的支撑下，头部券商的战略愿景发生了质的飞跃。记者了解到，国泰海通在2017年前瞻提出“AI IN ALL”人工智能应用策略的基础上，于2024年创新提出“ALL IN AI”的全新策略，是业内最早提出从“AI IN ALL”到“ALL IN AI”的券商。国泰海通在2025年年报中表示，以创新应用驱动业务变革，践行“ALL IN AI”战略。

另外，华泰证券在2025年年报中也明确将“ALL IN AI，AI重塑发展新优势”作为集团新阶段的转型愿景，其CEO周易在致股东信中直言，AI重构是一道必答题。

此外，招商证券在2025年年报中写道，公司聚焦“AI证券公司”战略愿景，持续深化人工智能技术应用布局，在各业务条线全面推进AI深度赋能，实现显著的效率提升与服务创新。

同样，华林证券也在2025年年报中提出，2026年是公司新一轮三年发展规划的筑基之年，公司锚定“AI券商”核心发展战略，夯实公司长远发展根基。

步入2025年，AI已不再停留在战略层面，而是转化为可量化、可变现的业务工具。各家券商不仅发力自研系统，更积极拥抱前沿技术。

例如，信达证券顺应行业发展潮流，成为行业首批引入DeepSeek的券商，推动投资者服务与内部管理的人工智能转型。中泰证券则首批完成DeepSeek本地化部署，并以自研“仓颉大模型平台底座”联动多个业务应用，其极速交易平台XTP Pro交易速度大幅提升。国泰海通在2024年发布业内首家千亿参数多模态证券垂类大模型“君弘灵犀”，并于2025年行业首家在APP上线大模型面客服务。中信证券自主研发“人工智能+”平台，推出“超级研究员”等一系列AI应用，赋能各项业务。

在具体业务场景中，财富管理成为AI落地赋能的排头兵。国投证券深化大数据模型和AI算力自研，丰富“智造+”产品矩阵。2025年该产品保有签约客户达21万户，签约资产高达694.26亿元，年内为客户创造超额收益超7.45亿元。中金公司积极探索“AI+买方投顾”服务模式，自主研发RITAS数字化平台，线上理财累计AUM新增超百亿元，并上线了问答形态和智能体形态的投顾助手。招商证券推出营销服务助手“招小顾”，年末财富管理AUM同比增长29%并创下历史新高。华林证券的机构及算法类交易业务实现爆发式增长，机构交易量增幅达128%。

投资银行数智化重构同样成效显著。广发证券率先探索投行大模型“投行AI文曲星”，在业务承做方面聚焦申报材料撰写与审核，覆盖3000多个核查点，准确率提升30%。国投证券的投行业务智能工具将文档处理效率提升数倍。国泰海通构建了基于大模型的投行全流程数智应用统一AI平台“智鉴”。

另外，在托管与运营领域，中国银河全新推出“云鼎”绩效分析平台，构建涵盖“搜、读、录、算、写、审”六大核心场景的智慧运营体系，2025年末托管与基金服务在线产品规模达2950.81亿元，较上年末增长40.7%。

研究业务方面，招商证券打造“AI研究所”，一站式智能研究工作台覆盖了分析师生产的全流程。

此外，在办公运营端，国投证券上线新企业门户与数字印控平台等系统，极大提升了协同效率；招商证券则打造了“托管007”数字员工以及“招小数”“招小聚”等通用办公助手，为一线经营管理赋能提效。

尽管AI技术在证券业务全链条的渗透已展现出强劲的驱动力，但在实际落地深水区，行业依然面临着共性难题，需要保持理性的“冷思考”。

广发证券相关负责人指出，大模型应用仍面临两大严峻挑战。首当其冲的便是大模型的幻觉问题。在容错率极低的金融场景中，应用大模型必须建立场景幻觉容忍度分级标准与容错机制，运用约束性指令框架控制幻觉，科学管理大模型的能力边界以确保输出准确性。

其次是数据安全与合规要求。金融数据具备极高的敏感性，需建立多层安全保障；当前在文档审核等环节，AI更多是充当辅助手段，仍需要建立人工复核机制以防范风险。

在全行业共同应对技术痛点的同时，不同体量券商的战略路径也出现了明显分化。头部券商凭借资源优势，加快向新一代数智化券商演进，进行生态级、全方位的AI底层建设。然而，对于资源相对有限的中型券商而言，盲目跟风全面铺开显然并非明智之举。华林证券表示，中小券商应聚焦垂直赛道、依托数智赋能实现差异化突围。

国联民生相关负责人表示，从行业趋势看，AI向证券业务全链条渗透是明确方向。对中型券商来说，更合适的路径不是简单追求全面铺开，而是按照统一底座、分层推进、逐步扩展的思路来做。中后台辅助场景通常是较为基础和稳妥的起点。

在他看来，这种路径一方面能够率先带来提效降本，另一方面也有助于提升合规监控、运营审核等工作的覆盖率和精细化水平，同时沉淀模型接入、知识管理、智能体应用开发框架等平台。然后，在此基础上，围绕财富、投行、固收、研究、资管等公司优势业务向前中台延展，探索对客赋能和投资交易等更广阔的场景。最终，AI应用的价值就不只是效率提升，还可能重塑业务流程，甚至孕育新的业务形态。这样更符合公司作为中型券商的现实路径。

正如《中国证券业发展报告（2025）》所述，总体来看，证券行业数字化转型已取得阶段性成果，头部机构通过战略引领、资源整合和技术创新形成先发优势。然而，行业整体仍面临战略执行力度不足、数据治理体系不完善、核心技术自主可控能力薄弱、生态协同效应未充分释放等结构性矛盾。未来，证券公司应强化战略执行力，完善数据治理框架，加大核心技术研发投入，深化产学研合作，持续推动行业标准落地，构建开放共享的数字化生态。

封面图片来源：每经媒资库